中國AI種出的第一批白蘿卜已出口

2026-06-18 | 來源: 中國經營報 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

6月15日，第七屆跨國公司領導人青島峰會在青島舉辦。同期，“智”領新未來 “慧”就新圖景智慧農業高質量發展對話會舉行。會上，中國工程院院士趙春江圍繞農業自動化實踐應用、現存難題與發展路徑發表主旨演講，並結合山東多地落地案例，介紹AI技術在農業領域的應用成效。

自動化破解農業降本難題

隨著農村勞動力持續減少、用工成本攀升，“機器代人”成為現代農業發展的重要方向。在蔬菜種植領域，對人工的依賴問題尤為突出。趙春江坦言：“蔬菜種植行業人工成本占整體生產成本的50%以上，自動化改造迫在眉睫。”

為適配普通農戶需求，研發團隊摒棄高價大型設備，對智能裝備進行輕簡化設計。針對農作物施肥環節，團隊推出土壤硝態氮快速檢測設備，整套設備僅需幾萬元，幾分鍾即可完成原位檢測，並科學指導追肥，性價比較為突出。

在山東省萊陽市團旺鎮伊豪合作社落地的白蘿卜無人化種植項目成果亮眼。該項目實現人工成本下降80%，整體生產成本降低56%。該品類白蘿卜主要出口韓國，經濟效益和社會效益顯著。目前，這套無人化技術已延伸應用至紅蘿卜、胡蘿卜、白菜、甘藍、辣椒等多種作物。

作為全國設施農業大省，山東省不斷探索自動化技術應用場景。壽光新型蔬菜大棚已投用巡檢機器人，蔬菜嫁接技術也完成革新。傳統人工嫁接材料單株成本約0.1元，新型膠接技術將成本降至0.01元。

果蔬采摘機器人也逐步走向田間。相關設備融合新材料、機械結構與AI反饋控制技術，在保護果實品相的前提下，能夠開展高效采摘作業。針對山東煙台、棲霞等蘋果主產區，團隊研發出多臂采摘機器人，適配矮化密植果園，每小時可采摘1000多個蘋果，現已推向市場。配套智能分選線還能自動檢測果品甜度、外觀和缺陷，實現采收、分選全流程自動化。

探索適合小農模式的發展路徑

農業自動化技術成果豐碩，但規模化普及仍受成本、種植模式、經營形態等多重因素制約。趙春江指出，一套大型智能農業設備售價可達上百萬元，遠超普通農戶承受能力，高昂成本成為技術下沉的第一道門檻。采用專業化社會服務模式，是技術成果落地的重要路徑。

中外農業生產模式差異也阻礙先進裝備推廣，農藝也需要適度改變，以適應農機作業要求。國外果園普遍采用V字形、一字形矮化樹形，適合機械化采收，而山東蘋果多為高大樹冠，難以適配現有采摘機械。同時，蔬菜品類繁雜，小眾品類普遍缺乏專用農機，設施農業的環境動態調控同樣難度不小。

對此，行業嘗試運用人工智能大模型搭配專業小模型，根據作物生長需求實現溫室環境精准調控，破解傳統人工調控的弊端。

“如今智慧農業存在口號熱、實踐冷的現象，核心原因是投入產出效益不足。”趙春江表示，當前推廣工作多依靠政府與科研人員，廣大農業經營主體積極性不高。從全球范圍來看，全球5.7億個農場中，面積小於5公頃的農場占比達95%。AI及大型自動化設備在100公頃以上的大型農場中才能充分發揮作用，讓用戶產生經濟效益。而中國以50畝以內的小農戶分散經營為主，照搬國外規模化發展模式並不現實。

趙春江強調，人工智能和自動化技術可以助力農業提質增效。未來國內農業自動化發展，必須立足小農生產的基本國情，持續簡化設備、壓縮成本，打造輕量化、易操作、高收益的技術方案，探索適合分散地塊與小農戶的技術模式和服務體系。唯有讓農戶真正從自動化轉型中獲利，才能推動智慧農業行穩致遠。